三维重建数据二次可视化办法获新打破
详细说明
近来,我国科学院古脊椎动物与古人类研讨所研讨员卢静带领团队宣布了一种根据开源三维可视化软件Drishti的新办法。这种办法打破了不同三维软件之间三维重建效果无法互通和穿插验证的壁垒,完成不同三维可视化软件文件的二次切割与可视化。该效果宣布于《皇家学会敞开科学》。
CT等三维成像技能在生物学和古生物学中使用日益广泛,对成像数据的切割、重建和可视化作业提出了更大的应战。但是,不同三维重建软件渠道之间长期存在文件不互通的壁垒,给上述作业带来了不必要的困难。
研讨团队经过对开源三维可视化软件Drishti进行二次开发,提出了一种新办法,处理了不同渠道上三维切割数据无法同享和二次重建的问题,促进了切割数据的互通和可验证性。
Drishti v2.7中从头切割和可视化三维切割体数据作业流程。卢静供图
卢静表明,这种新办法答应对在不同三维可视化软件中切割的三维体数据来进行进一步查看和二次重建,对协作研讨和穿插验证三维重建效果具有极端重大意义。团队以四组不同样本和三种干流三维可视化渠道作为事例,展现了切割数据在Drishti中的无缝搬运和二次重建。这一办法也拓荒了验证切割数据准确性的新途径。
她介绍,新办法使用了干流的图画处理和3D可视化技能,最大限度上坚持了不同软件渠道和体数据格式之间的统一性和互操作性。它可以高效处理因为兼容性、可拜访性和经济性问题所形成的约束和妨碍,办法简略易用,可以大范围的使用,并坚持了生成直观视觉体现的功用,来进步研讨者之间的协作功率。经过促进不同干流三维可视化渠道之间的互操作性,该办法在准确性验证和跨学科协作研讨方面也展现了潜力,关于未来高效、精准地重建和烘托化石和其他生物资料扫描所得的三维体数据具有极端重大意义。
据悉,该研讨现已应邀参加美国NoCTURN(非医学CT扫描数据)方案,将逐渐推进三维切割、重建功率的进步以及科学研讨数据的同享。(来历:我国科学报 胡珉琦)